2025年8月3日～7日にカナダのトロントで開催されたKDD(ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)2025内のワークショップUrbComp2025(The 14th International Workshop on Urban Computing)にてD2米倉が下記題目で口頭発表を行いました．
Evaluating Attribute Inference Risks in Urban Care Taxi Arrival Time Prediction Models Using Geospatial Data
- Yuya Takeuchi, Haruki Yonekura, Kyosuke Yamashita and Hirozumi Yamaguchi
今年は該当ワークショップに10件の論文提出があり，そのうち6件が採択され，さらに本論文はBest Workshop Paper Candidateに選定されました．
KDDはCORE A*のデータマイニング分野のトップカンファレンスです．
本会議の各主要トラックの採択率は下記のように報告されました．
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| Acceptance Rate | August 2024 Cycle | February 2025 Cycle |
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| Research Track (92 sessions) | 19.3% (187/967) | 18.4% (365/1988) |
| Applied Data Science Track (29 sessions) | 19.9% (63/316) | 18.4% (92/500) |
| Datasets and Benchmarks Track (11 sessions) | 23.7% (68/286) |
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2026年のKDDは韓国の済州島（チェジュ島）で開催されるようです．
ワークショップ，本会議の詳細はこちら
UrbComp2025: https://urbcomp25.netlify.app/
KDD2025: https://kdd2025.kdd.org/
