AI & Data Analysis

AI・データ分析

大規模シミュレーションや観測データを融合し、現実に近いモデルを作り出す技術

機械学習・深層学習をはじめとするAI技術と，数理最適化・シミュレーションを融合し，実世界の複雑な問題を解くための基盤技術の研究を行っています．大規模言語モデル（LLM）の応用，データ同化による予測モデルの精度向上（AI予測・データ同化），シミュレーションを高速に近似するAI代理モデル（サロゲートモデル），組合せ最適化問題への数理的アプローチなどに取り組んでいます．

また，教師モデルから軽量モデルへ知識を転移する知識蒸留，クラス不均衡データに対するロバストな学習手法，試行錯誤を通じて方策を獲得する強化学習など，様々な学習パラダイムの研究を進めています．これらの技術は，交通最適化・気象予測・災害予測・スマート農業など，本研究室が取り組む実社会課題の解決に直結する基盤として活用されています．

Keywords

大規模言語モデルAI予測・データ同化数理最適化深層学習知識蒸留不均衡データ処理強化学習AI代理モデル

個人データや個人情報を適切に処理し、データ利活用・データ流通を進めるための技術

個人データや機密情報を適切に保護しながら，データの利活用・流通を促進するための技術の研究に取り組んでいます．差分プライバシによる統計的なプライバシ保証，複数の組織が生データを共有せずに分散的にデータ解析を行う技術，学習済みモデルから特定のデータの影響を除去する機械学習忘却（Machine Unlearning）などが主要な研究テーマです．

また，3次元点群データを用いたプライバシ保護型の人流計測，秘密計算（Secure Computation）による暗号化したままのデータ処理，実データの統計的性質を維持しつつ個人を特定できない合成データの生成技術にも取り組んでいます．これらの技術は，プライバシに配慮した都市センシング，医療データの安全な二次利用，組織間でのデータ連携基盤の構築に貢献しています．

Keywords

差分プライバシ分散データ解析機械学習忘却プライバシ保護型人流計測秘匿計算合成データ

スマートシティ・ビルディング

人流デジタルツイン、都市デジタルツイン、スマートビルディング、スマートホームを通じて、包括的なWell-beingと持続可能な都市環境の実現を目指します。

スマートモビリティ・交通

交通デジタルツインや都市デジタルツインを含むデータ駆動型アプローチにより、人とモノの移動を安全・快適・効率的に最適化する技術を研究します。

防災・減災・耐災害

レジリエントな社会構築に向けて，防災・減災に繋がる情報通信技術や災害時の効率的な状況認識・情報共有システムの研究に取り組み，社会的公正と誰一人取り残さない防災の実現を目指します．

スマート農業・一次産業

農業や一次産業の現場にデジタルツイン・IoT・AIを導入し，圃場環境の可視化や作物の生育予測，作業の効率化を実現するスマート農業技術の研究に取り組んでいます．

宇宙・衛星技術

複数の小型衛星が連携して動作する分散型衛星システムの制御アルゴリズムや，効率的な衛星間通信プロトコル，フライトフォーメーション技術の開発に取り組んでいます．

知的環境・無線センシング

物理的な環境そのものが「知性」を持ち，人間のニーズや行動を察知して反応する知的環境の実現を目指しています．無線・電波を使った人のセンシングやプライバシーに配慮した3次元の遠隔空間共有システムなどを研究・開発しています

センシング・通信基盤

Beyond 5G / 6G / IoT / センシング / モバイル / エッジ / ユビキタス / ウェアラブルコンピューティング

CPS・シミュレーション基盤

CPS / デジタルツイン / 都市OS / 分散システム / システムソフトウェア