
Smart City & Building
スマートシティ・ビルディング
急速な都市化とそれに伴う人口集中は、エネルギー消費の増大、インフラの老朽化と維持管理コストの増加、交通システムの非効率性、環境負荷の増大、 そしてコミュニティにおける新たな社会的課題などを顕在化させています。 これらの課題に対し、IoT・3次元センシング・空間コンピューティング技術とデジタルツインやサイバーフィジカルシステム(CPS)、データ駆動型のアプローチに基づき、 都市機能全体の最適化と持続可能性の向上、さらには居住者の生活の質(QoL)向上を目指すスマートシティ、ビルディング、ホームの実現を目指しています。
LiDAR (Light Detection and Ranging) による3次元点群データを用いた屋外内・公共空間における人流デジタルツインの構築

歩行者のトラッキングや軌跡の解析はナビゲーションや施設設計,避難計画,経路解析といったヒューマンセントリックなアプリケーションを実現する上で近年重要視されてきています. 我々はLiDAR(Light Detection and Ranging)やカメラを用いた実世界の人流・モビリティ把握技術に加えて,部分的に観測されたそれらのデータからシミュレーション上に人流・モビリティを再現する技術の開発に取り組んでいます.



Towards intelligent environments: human sensing through 3D point cloud
Journal of Reliable Intelligent Environments, vol. 10, pp. 281–298 (2024)
Privacy-preserving pedestrian tracking with path image inpainting and 3D point cloud features
Pervasive and Mobile Computing, Volume 100, May 2024. 101914
Privacy-preserving Pedestrian Tracking using Distributed 3D LiDARs
The 21st International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2023), pp.43-52
など
LiDAR, Cameraと大規模言語モデルを用いたロボットナビゲーション



LLM-Driven Adaptive Autonomous Robot Navigation via Multimodal Fusion for Diverse Environments
2025 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), Cluj-Napoca, Romania, 2025, pp. 2361-2368
HEMS (Home Energy Management System)/ BEMS (Building Energy Management System)データ活用・スマートホーム


Best Short Paper Award
Generating Human Daily Activities with LLM for Smart Home Simulator Agents
The 20th International Conference on Intelligent Environments (IE2024)
Recognition of House Structures from Complicated Electrical Plan Images
Information, Volume 15, Issue 3, 2024, Article 147
携帯基地局電波・Wi-Fi RTTなどを活用した屋内位置推定の高度化技術


TimeSense: Multi-Person Device-Free Indoor Localization via RTT
IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 24, pp. 39593-39605, 15 Dec.15, 2024
Device-Independent Cellular-based Indoor Location Tracking Using Deep Learning
Pervasive and Mobile Computing, Volume 75, August 2021, 101420
プライバシー保護型分散データ活用タクシー需要予測システム


Privacy-Preserved Taxi Demand Prediction System Utilizing Distributed Data
In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL '24).pp.123–134
DOI:10.1145/3678717.3691234関連プロジェクト:地域を支える知のデジタライゼーションと共有基盤












