SIGSPATIAL2024 SRC第一位

第32回ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems（ACM SIGSPATIAL 2024、10月29日～11月1日、米国ジョージア州アトランタ）で開催された第9回Student Research Competitionにおいてhamada rizk准教授含めた研究チームが最優秀賞を受賞しました。
チームが提案した「SimDeep」は、屋内測位の新しいアプローチとして、連合学習を用いています。
独自の類似性集約戦略により、従来課題とされてきた複雑な屋内環境での測位精度の向上を実現しました。
本研究は3段階の審査プロセスを経て、その実用性と技術的新規性が評価されました。

• SimDeep: An Efficient Federated Learning IndoorLocalization System with Similarity Aggregation Strategy
  • Ahmed Jaheen* (The American University in Cairo), Sarah Elsamanody (The American University in Cairo), Hamada Rizk (Osaka University), Moustafa Youssef (The American University in Cairo)

コンペティションの詳細はこちら: https://sigspatial2024.sigspatial.org/src-program/