We conducted the following six research presentations at DICOMO2023 (Japanese Domestic Symposium), held at Toyama International Conference Center from July 5th (Wednesday) to July 7th (Friday) in 2023.
M1 Sugimoto received the Outstanding Presentation Award.
大規模画像認識モデルのFew-shot学習による三次元点群からのシーン理解
松浦 雅人, 天野 辰哉, Hamada Rizk, 山口 弘純 (阪大)
時系列データを扱うニューラルネットワークによる低粒度HEMSデータからの行動認識の精度検証
田中 福治, 水本 旭洋, 山口 弘純 (阪大)
3次元点群を用いた不規則に移動する高密度群衆下での歩行者トラッキング
右京 莉規, 天野 辰哉, Hamada Rizk, 山口 弘純 (阪大)
デジタル動物園に向けた動物行動の3次元計測
天野 辰哉, 大野 真和, 右京 莉規, Hamada Rizk, 山口 弘純 (阪大)
Encoder-Decoder Network による Wi-Fi CSI を用いた環境非依存な行動認識手法の検討
杉本 雄, 内山 彰 (阪大), Hamada Rizk (阪大/Tanta Univ.), 山口 弘純 (阪大)
点群特徴量と拡散モデルを用いた人物軌跡再構成手法の提案
大野 真和, 右京 莉規, 天野 辰哉, Hamada Rizk, 山口 弘純 (阪大)
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