AIPチャレンジに関するJST会議

ソサエティ5.0の時代において、技術が人間の生活と調和し、よりスマートで持続可能な社会の実現を目指す中で、時空間データは交通、都市計画、緊急管理の最適化に不可欠です。しかし、このデータを責任を持って活用するためには、厳格なプライバシー保護が必要です。Hamada Rizk 准教授のソリューションは、この課題に対して、プライバシーを保護しながらタクシー需要を予測するフレームワークを提供するものであり、ソサエティ5.0の理念とSDGs、特にSDG11「持続可能な都市とコミュニティ」の目標に沿っています。
提案されたアプローチは、GDPRなどの世界的なプライバシー基準に準拠するだけでなく、プライバシー攻撃に対する強固な耐性も示しており、予測精度を損なうことはありません。実際の評価では、このシステムが個人のプライバシーを守りながら信頼性のあるタクシー需要予測を提供できることが証明されており、よりスマートで安全、かつレジリエントな都市環境の構築に貢献しています。
この研究は、私たちのCRESTプロジェクトの一環であり、持続可能で人間中心の都市の未来を支える責任あるAIソリューションの進展に取り組む当研究室の姿勢を強調するものです。