Preliminary Investigation on Band Tightness Estimation of Wrist-Worn Devices Using Inertial Sensors

国際会議 · 2019

Preliminary Investigation on Band Tightness Estimation of Wrist-Worn Devices Using Inertial Sensors

Keywords

心拍数信頼性腕装着型デバイスランニング

Masayuki Hayashi , Hiroki Yoshikawa , Akira Uchiyama , Teruo Higashino

Proceedings of the 8th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare, November 2019

解説


手首装着型デバイスによる心拍計測は、体動に伴うノイズに悩まされる。このようなノイズはセンサデータを本来の傾向から大きく逸脱させてしまうため、補正が困難である。そこで本研究では、測定された心拍数の信頼性推定手法を考案する。本手法では、体動の大きさと現在の心拍数から心拍数の変化が推定可能であることを利用し、心拍数の信頼性を推定する。この関係をモデル化するために、胸部装着型デバイスで計測した心拍数と手首装着型デバイスで計測した加速度の分散から、心拍数の変位を推定するカルマンフィルタを構築する。そして、カルマンフィルタの出力と手首装着型デバイスの測定値との絶対誤差を心拍数の信頼性と定義する。評価として、従来の外れ値除去や深層学習による補正手法との比較を行った。

  • Hiroki Yoshikawa, Masayuki Hayashi, Akira Uchiyama, Teruo Higashino, "Reliability Estimation of Heart Rate Measurement Using Wrist-Worn Devices," Proc. of the 13th IPSJ SIG-MBL International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU 2021), Tokyo, Japan, November 17-19, 2021.doi:https://doi.org/10.23919/ICMU50196.2021.9638918
  • Masayuki Hayashi, Hiroki Yoshikawa, Akira Uchiyama, Teruo Higashino, "Preliminary Investigation on Band Tightness Estimation of Wrist-Worn Devices Using Inertial Sensors," Proc. of the 10th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare (MobiHealth 2019), Dublin, Ireland, November 14-15, 2019.doi:https://doi.org/10.1007/978-3-030-49289-2_20

災害時LoRaネットワークのための環境認識型分散スケジューリング

Yuto Inaba, Tatsuya Amano, Akihito Hiromori, Hirozumi Yamaguchi

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), SPT-IoT 2026, pp. 1366–1371

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585469

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Hibiki Yoshizaki, Akira Uchiyama, Akihito Hiromori, Mineo Takai, Hirozumi Yamaguchi

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), PerconAI 2026, pp. 1203–1208

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585419

セマンティック通信災害対応 +4

物理モデル統合型深層学習による都市の土砂災害予測

Ren Ozeki, Hamada Rizk, Hirozumi Yamaguchi

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), URBSENSE 2026, pp. 1094–1099

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585337

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超大規模衛星群の精密編隊飛行に向けたシミュレーションフレームワーク

Tatsuya Amano, Akihito Hiromori, Hirozumi Yamaguchi, Sumio Morioka

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), PerVehicle , pp. 230–235

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585321

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2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), PerRad 2026, pp. 328–333

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585327

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A Questionnaire-Only Counterfactual Machine Learning Approach to Assess the Spatial Impact of Green Mobility Vehicles in Urban Parks

Rami Naeem, Srikant Manas, Tatsuya Amano, Hirozumi Yamaguchi

ICDCN 2026 Workshop: IWNDSC2026

DOI 10.1145/3737611.3776620