Toward Massive Satellite Swarms: A Simulation Framework for Precision Formation Flying

国際会議 · 2026

Toward Massive Satellite Swarms: A Simulation Framework for Precision Formation Flying

Keywords

衛星編隊飛行分散シミュレーションROS2D2D衛星通信軌道力学フェーズドアレイ

Tatsuya Amano , Akihito Hiromori , Hirozumi Yamaguchi , Sumio Morioka

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), PerVehicle , pp. 230–235

DOI: 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585321

解説

将来のD2D(Direct-to-Device)衛星通信では、数千機の超小型衛星が精密に編隊飛行することで分散フェーズドアレイアンテナを構成し、広域カバレッジと高利得を同時に実現することが期待されています。しかし、このような大規模編隊の制御アルゴリズムを設計・評価するには、高精度な軌道力学計算と並列実行性能を両立するシミュレーション環境が不可欠で、既存のフレームワークは片方しか満たせませんでした。

System architecture overview

本研究では、大規模衛星編隊飛行のための分散シミュレーションフレームワークを提案します。シミュレーションを軌道伝播・電磁力計算・制御アルゴリズムの独立モジュールに分解し、ROS2のPublish/Subscribeメッセージングで結合します。軌道伝播器は内部で適応タイムステップで進める一方、スナップショット型の同期機構によって固定間隔でモジュール間の状態を整合します。Orekitを基盤として、非球体重力・大気抵抗・太陽輻射圧・三体効果までを含む摂動モデルを組み込みました。

最大10,000機規模の編隊に対する評価実験では、16並列ノード構成のもと完全な摂動モデル下で7.6倍の速度向上を達成し、7日間の二体問題検証シミュレーションにおいてRMS 0.4mm未満の位置誤差に抑えられました。モジュラーアーキテクチャにより、既存モジュールに手を加えず新しい制御アルゴリズムを組み込める点も特徴です。

超多数機の精密制御が可能な編隊飛行技術の構築と宇宙実証

超多数機の精密制御が可能な編隊飛行技術の構築と宇宙実証

JAXA(宇宙航空研究開発機構) 宇宙戦略基金
高精度衛星編隊飛行技術

災害時LoRaネットワークのための環境認識型分散スケジューリング

Yuto Inaba, Tatsuya Amano, Akihito Hiromori, Hirozumi Yamaguchi

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), SPT-IoT 2026, pp. 1366–1371

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585469

災害通信LoRa +4

災害現場画像要約のための軽量Vision-Language Model

Hibiki Yoshizaki, Akira Uchiyama, Akihito Hiromori, Mineo Takai, Hirozumi Yamaguchi

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), PerconAI 2026, pp. 1203–1208

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585419

セマンティック通信災害対応 +4

物理モデル統合型深層学習による都市の土砂災害予測

Ren Ozeki, Hamada Rizk, Hirozumi Yamaguchi

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), URBSENSE 2026, pp. 1094–1099

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585337

土砂災害予測物理モデル統合学習 +3

レイトレーシング駆動型ISACレーダによるパターンベース車両認識

Heetae Jin, Akira Uchiyama

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), PerRad 2026, pp. 328–333

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585327

ISACBeyond 5G +4

A Questionnaire-Only Counterfactual Machine Learning Approach to Assess the Spatial Impact of Green Mobility Vehicles in Urban Parks

Rami Naeem, Srikant Manas, Tatsuya Amano, Hirozumi Yamaguchi

ICDCN 2026 Workshop: IWNDSC2026

DOI 10.1145/3737611.3776620

Bayesian Optimization Approach for Crowd Flow Modeling on Railway Station Platforms

Best Poster/Demo Paper Award

Yu Yasuda, Tatsuya Amano, Hirozumi Yamaguchi

ICDCN 2026 Poster/Demo

DOI 10.1145/3737611.3776954