国際会議 · 2023

Integrated Sensing Platform for Detecting Social Isolation and Loneliness In the Elderly Community [short paper]

Xiayan Ji , Xian Li , Ahhyun Yuh , Claire Kendell , Amanda Watson , James Weimer , Hajime Nagahara , Teruo Higashino , Teruhiro Mizumoto , Viktor Erdélyi , George Demiris , Oleg Sokolsky , Insup Lee

IEEE/ACM CHASE 2023 (IEEE/ACM international conference on Connected Health: Applications, Systems and Engineering Technologies)

DOI: 10.1145/3580252.3586983

Abstract

Social isolation is an objective absence or paucity of contacts and interactions between a person and a social network. Loneliness is a subjective feeling of being alone, separated, or apart from others. These two highly correlated mental health concerns significantly increase the elderly's risk of premature death from all causes, a risk that may rival those of smoking, obesity, and physical inactivity. In this work, we propose an integrated design for technology usage to tackle the aforementioned mental healthcare concerns involving the elderly community. The technology infrastructure is an Internet-of-Things (IoT) monitoring system aiming to detect social isolation and promptly predict the risk of loneliness. With our system, interventions can be developed to maintain the mental well-being of the elderly, a salient need due to the social disruptions incurred by COVID-19.

解説

高齢者の社会的孤立と孤独感は、早期死亡のリスクを大きく押し上げることが知られており、その影響は喫煙や肥満、運動不足に匹敵するとも言われています。この二つはよく似た言葉ですが区別が必要で、社会的孤立が人とのつながりや交流が客観的に乏しい状態を指すのに対し、孤独感はひとりだと感じる主観的な感覚を指します。両者は強く相関するものの一致はしないため、外から見て把握できるのは前者だけという難しさがあります。

本研究では、この二つの問題に技術の側から取り組むための統合的な設計を提案しています。中心となるのは IoT によるモニタリングの仕組みで、日常の生活のなかから社会的孤立の兆候を検出し、そこから孤独感に陥るリスクを早めに予測することを狙っています。

孤立を検知できれば、そこから介入の手立てを組み立てられます。COVID-19 によって人との接触が広く断たれたことで、こうした仕組みの必要性はさらに高まりました。本稿は短報として、この統合プラットフォームの構想と設計方針を示したものです。

災害時LoRaネットワークのための環境認識型分散スケジューリング

Yuto Inaba, Tatsuya Amano, Akihito Hiromori, Hirozumi Yamaguchi

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), SPT-IoT 2026, pp. 1366–1371

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585469

災害通信LoRa +4

災害現場画像要約のための軽量Vision-Language Model

Hibiki Yoshizaki, Akira Uchiyama, Akihito Hiromori, Mineo Takai, Hirozumi Yamaguchi

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), PerconAI 2026, pp. 1203–1208

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585419

セマンティック通信災害対応 +4

物理モデル統合型深層学習による都市の土砂災害予測

Ren Ozeki, Hamada Rizk, Hirozumi Yamaguchi

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), URBSENSE 2026, pp. 1094–1099

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585337

土砂災害予測物理モデル統合学習 +3

超大規模衛星群の精密編隊飛行に向けたシミュレーションフレームワーク

Tatsuya Amano, Akihito Hiromori, Hirozumi Yamaguchi, Sumio Morioka

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), PerVehicle , pp. 230–235

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585321

衛星編隊飛行分散シミュレーション +4

レイトレーシング駆動型ISACレーダによるパターンベース車両認識

Heetae Jin, Akira Uchiyama

2026 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), PerRad 2026, pp. 328–333

DOI 10.1109/PerComWorkshops68308.2026.11585327

ISACBeyond 5G +4

A Questionnaire-Only Counterfactual Machine Learning Approach to Assess the Spatial Impact of Green Mobility Vehicles in Urban Parks

Rami Naeem, Srikant Manas, Tatsuya Amano, Hirozumi Yamaguchi

ICDCN 2026 Workshop: IWNDSC2026

DOI 10.1145/3737611.3776620