世界保健機関（WHO）は、COVID-19を含むウイルスが汚染された手で顔を触ることで感染すると報告し、顔、特に口、鼻、目を触らないようにと勧告しています。しかし、最近の研究によると、人は日常生活の中で無意識に顔を触っており、そのような行為を避けることは困難であるとされています。本研究では、スマートウォッチを用いて顔接触行動の発生を予測し、発生前に警告を発するシステムを提案します。
関連論文
- Hamada Rizk, Tatsuya Amano, Hirozumi Yamaguchi, Moustafa Youssef, "Smartwatch-based Face-touch Prediction Using Deep Representational Learning", Proceedings of the18th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services
- H. Rizk, T. Amano, H. Yamaguchi and M. Youssef, "Cross-Subject Activity Detection for COVID-19 Infection Avoidance Based on Automatically Annotated IMU Data," in IEEE Sensors Journal, doi: 10.1109/JSEN.2022.3176291.
