近年、気候変動などの影響を受け、地震や風水害、土砂災害といった自然災害は、その規模や発生頻度を増しており、私たちの社会生活に深刻な影響を与えています。 このような状況下で、被害を最小限に食い止め、迅速な復旧・復興を実現するため、情報通信技術やAI、ドローン・UAVなどを活用した防災・減災、耐災害技術の研究を進めています。
土砂崩れ予測高度化 Ren Ozeki, Haruki Yonekura, Hamada Rizk and Hirozumi Yamaguchi, "Decentralized Landslide Disaster Prediction for Imbalanced and Distributed Data ", Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2024), pp.151-158 (CORE *A Top Conference)
総務省 持続可能な電波有効利用のための基盤技術研究開発事業 FOWARD「セマンティック通信による多端末連携型の状況理解と消防システムへの適用」(2024-) 災害時に現場の映像や画像から重要な情報を自動抽出するエッジAI技術と、低速な通信環境でも多数の端末から効率的に情報を集約するセマンティック通信技術を開発。 カメラやLiDARが捉えた被災シーンから「重要度」と「キーワード」を端末上で抽出し、限られた通信帯域内で重要な情報を災害対策本部に優先的に送信する仕組みを構築。
災害時の避難誘導支援・テレビ放送と連携した避難通知、避難所システム（JST CRESTプロジェクトの一環）
ドローン・UAV・LiDARを活用した効率的な災害時の状況認識にむけて（NICT受託研究・JST さきがけプロジェクト）
