大規模言語モデル駆動の都市交通シミュレーション基盤

本プロジェクトは、JST（科学技術振興機構）戦略的創造研究推進事業 さきがけ「文理融合による人と社会の変革基盤技術の共創」領域において採択された研究課題です。大規模言語モデル（LLM）が持つ高度な推論能力と世界知識を活用し、都市における人間行動をより深く理解・再現するシミュレーション基盤の構築を目指しています。

従来の交通シミュレーションでは、人間の行動は事前定義されたルールや統計的分布に基づいてモデル化されてきました。本研究では、LLMを人間行動のモデルとして導入し、文脈や状況に応じた柔軟な意思決定の再現に取り組みます。また、人流センシングなどから得られる実世界データと、LLMによる行動意図の推論を融合することで、観測された移動パターンの背後にある人間の意図や目的を理解する枠組みの構築を目指しています。