International Conference · 2023
Integrated Sensing Platform for Detecting Social Isolation and Loneliness In the Elderly Community [short paper]
Abstract
Social isolation is an objective absence or paucity of contacts and interactions between a person and a social network. Loneliness is a subjective feeling of being alone, separated, or apart from others. These two highly correlated mental health concerns significantly increase the elderly's risk of premature death from all causes, a risk that may rival those of smoking, obesity, and physical inactivity. In this work, we propose an integrated design for technology usage to tackle the aforementioned mental healthcare concerns involving the elderly community. The technology infrastructure is an Internet-of-Things (IoT) monitoring system aiming to detect social isolation and promptly predict the risk of loneliness. With our system, interventions can be developed to maintain the mental well-being of the elderly, a salient need due to the social disruptions incurred by COVID-19.
Research Note
高齢者の社会的孤立と孤独感は、早期死亡のリスクを大きく押し上げることが知られており、その影響は喫煙や肥満、運動不足に匹敵するとも言われています。この二つはよく似た言葉ですが区別が必要で、社会的孤立が人とのつながりや交流が客観的に乏しい状態を指すのに対し、孤独感はひとりだと感じる主観的な感覚を指します。両者は強く相関するものの一致はしないため、外から見て把握できるのは前者だけという難しさがあります。
本研究では、この二つの問題に技術の側から取り組むための統合的な設計を提案しています。中心となるのは IoT によるモニタリングの仕組みで、日常の生活のなかから社会的孤立の兆候を検出し、そこから孤独感に陥るリスクを早めに予測することを狙っています。
孤立を検知できれば、そこから介入の手立てを組み立てられます。COVID-19 によって人との接触が広く断たれたことで、こうした仕組みの必要性はさらに高まりました。本稿は短報として、この統合プラットフォームの構想と設計方針を示したものです。
